En la era de la información, los datos se han convertido en un activo estratégico para entidades públicas y privadas. Empresas, gobiernos e instituciones recopilan y analizan grandes cantidades de datos con los que obtienen información valiosa mediante su uso para fines comerciales o de investigación. Pero, a medida que la recopilación de datos se convierte en una tarea habitual, surge una nueva preocupación: la privacidad.
Las consecuencias graves como el robo de identidad, la invasión de la privacidad y el uso indebido de la información personal, fomentó la creación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) con el objetivo de regular y garantizar el uso legal y ético de los datos personales por parte de las empresas y organizaciones. En consecuencia, la anonimización de datos surgió como herramienta clave para cumplir con los diversos requisitos que propone la normativa en cuanto a la gestión de los datos personales.
¿QUÉ ES LA ANONIMIZACIÓN?
La anonimización de datos es un proceso que elimina o modifica información personal identificativa de conjuntos de datos e información. De este modo, la identificación de los individuos que están detrás de dicha información permanecen en el anonimato.
La anonimización sustituye los datos originales por datos no identificables con el objetivo de poder usar y divulgar la información, sin la necesidad de tener el consentimiento del individuo, ya que no se considera información personal una vez anonimizada. Dicho de otra manera, se trata de despersonalizar la información.
La característica clave en la anonimización de datos es la irreversibilidad, ya que no permite recuperar los datos originales. Esto garantiza el anonimato de las personas titulares y protege los datos para que sean irrelevantes ante ciberataques que implican fugas de información. Con esta técnica las empresas protegen la confidencialidad y privacidad de la información para poder hacer un uso más seguro de los datos.
ANONIMIZACIÓN VS SEUDONIMIZACIÓN
Como ya se ha especificado anteriormente, la anonimización de datos es un proceso irreversible que no permite volver al origen de los datos ni a identificar a los titulares. Sin embargo, existe otro proceso llamado seudonimización, que a diferencia de la anonimización, sí que permite volver a los datos personales originales.
A diferencia de la anonimización, en la seudonimización se puede revertir el proceso de enmascaramiento para recuperar los datos originales. Esto permite que los datos permanezcan irreconocibles, excepto para aquellos usuarios que tengan el acceso autorizado.
Una vez distinguidas ambas técnicas, debemos resaltar que la elección entre los dos procedimientos dependerá de cada caso de uso y del objetivo que se persigue mediante el enmascaramiento de datos.
¿POR QUÉ NECESITAN LAS EMPRESAS ANONIMIZAR LOS DATOS?
Como ya se ha especificado anteriormente, la anonimización de datos es un proceso irreversible que no permite volver al origen de los datos ni a identificar a los titulares. Sin embargo, existe otro proceso llamado seudonimización, que a diferencia de la anonimización, sí que permite volver a los datos personales originales.
A diferencia de la anonimización, en la seudonimización se puede revertir el proceso de enmascaramiento para recuperar los datos originales. Esto permite que los datos permanezcan irreconocibles, excepto para aquellos usuarios que tengan el acceso autorizado.
Una vez distinguidas ambas técnicas, debemos resaltar que la elección entre los dos procedimientos dependerá de cada caso de uso y del objetivo que se persigue mediante el enmascaramiento de datos.
Estas son las razones por las cuales es imprescindible la anonimización de datos para las empresas:
- Protección y privacidad de datos personales: La anonimización garantiza que los datos identificables como nombres, apellidos o domicilios sean eliminados o modificados y no se asocien con una persona en particular. Esto permite a las empresas hacer un uso ético de la información sin poner en riesgo la privacidad y confidencialidad de los datos personales.
- Cumplimiento de normas y leyes de protección de datos: El cumplimiento del reglamento de protección de datos (RGPD) es uno de los beneficios que aporta a las empresas la anonimización de datos. La anonimización permite cumplir con distintos requisitos establecidos por la normativa, aliviando entre otras cosas, los procedimientos a seguir ante ciberataques sufridos.
- Fomento de investigación y análisis: La anonimización de datos permite a instituciones y organizaciones analizar grandes cantidades de datos sin poner en riesgo la confidencialidad y la privacidad de la información. De esta manera, se pueden compartir y analizar datos sin riesgo a que sean expuestos o a que se comprometa la privacidad de la persona identificable.
- Seguridad ante posibles databreach: Gracias a la anonimización de datos, la información permanece segura y protegida ante posibles ciberataques. Al anonimizar los datos, estos se vuelven irrelevantes para los ciberdelincuentes, se evita la necesidad de rescatar los datos así como las consecuencias producidas por incumplimientos de RGPD.
- Compromiso y confianza con clientes y empleados: Cuando las organizaciones disponen de técnicas para anonimizar los datos personales, demuestran a sus empleados y clientes el compromiso que tienen con la protección de la privacidad de los datos personales sensibles. Esto ayuda a mejorar la confianza con los clientes para construir una relación sólida y duradera. Ante una exposición de datos las empresas no se expondrán a posibles pérdidas de confianza debido a tener que notificar la exposición de datos a clientes, proveedores y empleados.
TIPOS Y EJEMPLOS DE ANONIMIZACIÓN DE DATOS
Existen distintos métodos de sustitución en función del caso de uso y del objetivo que se persigue en la anonimización de los datos personales y sensibles.
Enmascaramiento de datos
El enmascaramiento es una técnica en la que se sustituyen los datos personales por asteriscos o blacklining (tachado). La información quedará anonimizada sin poder volver a los datos originales para proteger la privacidad de la información y los datos de los individuos involucrados.
Tokenización
Este método reemplaza los datos por tokens consistentes compuestos por un prefijo que indica el infotipo (PER, LOC, WEB, DAT) y el numerador (para diferenciarlos). De esta manera, donde aparezca el nombre del individuo aparecerá la palabra PER, evitando que se pueda identificar. Esta técnica evita poner en riesgo la privacidad del individuo y mantiene el valor y la legibilidad de la información, lo que facilita el intercambio de información entre colaboradores así como la trazabilidad de la información.
Sustitución por datos sintéticos
Este método reemplaza los datos reales por otros de la misma naturaleza. Es decir, si se quiere anonimizar un nombre masculino con apellidos, este nombre se sustituye por otro nombre masculino con otros apellidos. Se sustituyen los datos reales por datos ficticios. Este método facilita la comprensión y mantiene la legibilidad de la información sin exponer los datos y protegiendo su privacidad.
¿QUÉ BENEFICIOS TIENE LA ANONIMIZACIÓN DE DATOS?
Compartición segura de datos
La implementación de esta técnica mejora la eficiencia de los procesos entre empresas a la hora de compartir información. Ya sea para pruebas de rendimiento, de software o para analizar y usar como método de investigación; la anonimización facilita el intercambio de información evitando su exposición protegiendo la integridad y privacidad de los datos. Además, con software anonimizadores como Nymiz, el proceso de protección de datos se automatiza para realizar pruebas más eficientes y rápidas.
Protección de datos y cumplimiento RGPD
Otra ventaja de la anonimización de datos es que puede ayudar a las empresas a evitar posibles multas y sanciones por incumplimiento de las leyes de privacidad. La falta de protección de datos personales genera que los datos pueden ser expuestos ante posibles brechas de información que pueden derivar en fugas de información. Las exposiciones de datos personales pueden ocasionar multas y sanciones que además de producir efectos económicos pueden afectar a la reputación empresarial. La anonimización mitiga el riesgo de exposición de datos y por lo tanto, las consecuencias en forma de multas y daño reputacional.
Imagen y responsabilidad corporativa
La anonimización de datos puede ser muy beneficiosa para la reputación de las empresas. Al proteger los datos personales de sus clientes, las empresas demuestran su compromiso con la privacidad y seguridad de la información. En caso de exposición de información, los datos permanecerán protegidos, sin necesidad de notificar a clientes y proveedores de que los datos han sido expuestos porque simplemente estaban anonimizados. Esto supone fortalecer la confianza con el cliente, creando una relación sólida y duradera.
CASOS DE USO EN LAS QUE ES NECESARIO LA ANONIMIZACIÓN DE DATOS
- Sector salud: Compartición de información de pacientes para investigación
El sector salud es, sin duda, uno de los principales sectores que genera y maneja en su actividad diaria datos especialmente sensibles. Las instituciones sanitarias deben garantizar la seguridad de dichos datos evitando su exposición ante posibles fugas de datos o errores humanos. Además de lo anterior, la anonimización de datos evita la exposición de los datos identificativos de pacientes en caso de que la información se use para fines de formación o casos de estudio.
Números de la seguridad social, nombres, radiografías e historiales médicos son activos sensibles que se comparten con terceros y cuyo acceso se habilita a otros organismos para el desarrollo de estudios clínicos. Antes de su compartición, los datos personales identificativos deben protegerse mediante la anonimización para un correcto cumplimiento de RGPD.
En este contexto, la anonimización de datos protege la privacidad y confidencialidad de los datos personales para que permanezca el anonimato del paciente pero que se mantenga la utilidad de la información para análisis y desarrollo de estudios e investigación.
- HR: compartición de info y cumplimiento con plazos de retención marcados por RGPD
Entre los requisitos establecidos por la normativa de protección de datos personales (RGPD), se estipula que es necesario proteger la privacidad de la información personal para su gestión y compartición con terceros. La anonimización de datos garantiza que los datos personales estén protegidos evitando la identificación del individuo al que hace referencia, cumpliendo así con el RGPD. A su vez, este método garantiza que se gestionan los datos personales estrictamente necesarios el tiempo que dure la finalidad para la que son requeridos.
- Legal: gestión del conocimiento
La gestión del conocimiento se ha convertido en una prioridad para los despachos de abogados. El conocimiento que acumulan las organizaciones es un valioso activo intangible que puede convertirse en un factor diferencial.
Para extraer valor de este conocimiento, se ha acelerado la puesta en marcha de proyectos de gestión del conocimiento; proyectos en los que se procesa un gran volumen de documentos que contienen datos personales.
La anonimización de datos en firmas y documentos legales garantiza la privacidad de la información sensible sin perder la legibilidad, el contexto y la comprensión de los documentos. Sin garantizar la protección de los datos personales, utilizar los documentos para este fin supone un incumplimiento de las normativas de protección de datos.
- Desarrollo software
En el desarrollo de software, la anonimización de datos sirve para garantizar que los datos personales recopilados y utilizados cumplen con las leyes de protección de datos, como el RGPD. Estos datos se utilizan para prueba de software, mejoras en el rendimiento y análisis de aplicaciones. Es fundamental garantizar la privacidad de los datos personales identificativos y evitar su exposición en posibles brechas de seguridad, así como de mantener la utilidad de la información.
LA AUTOMATIZACIÓN DE LA ANONIMIZACIÓN DE DATOS
La anonimización de datos se ha convertido en un requisito indispensable para las compañías con el objetivo de garantizar la protección de datos. Pero ¿cómo se puede abordar la anonimización de manera eficiente? En la automatización encontramos la respuesta.
El enmascaramiento de datos es sin duda una tarea inabordable mediante medidas de cumplimiento manual. El volumen de datos acumulados, tanto en bases de datos como en documentos, imágenes o vídeos requiere de herramientas capaces de detectar y posteriormente redactar los datos personales.
Gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN) es posible simplificar la tarea de detección de datos personales, ofreciendo a las empresas ahorros en tiempos y costes. Incorporar un anonimizador eficiente en los distintos flujos de análisis, compartición y uso de datos es suficiente para automatizar una tarea aparentemente inabordable en un sencillo proceso automático.
NYMIZ MEJORA LOS PROCESOS DE LAS EMPRESAS PROTEGIENDO LOS DATOS PERSONALES
Nymiz simplifica el reto de la anonimización de datos ofreciendo una solución 360 capaz de proteger los datos tanto en bases de datos como en documentos.
Con su software basado en inteligencia artificial, Nymiz es capaz de identificar los datos personales de entre toda la información y es capaz de anonimizar los datos fácil y rápido con su proceso de automatización. Además, permite personalizar el proceso de anonimización, ya que cada caso de uso requiere proteger y mantener datos de distintas naturalezas que tienen finalidades distintas.
En el sector salud, Nymiz garantiza la protección de los datos sensibles manteniendo intacta la utilidad de la información, lo que garantiza una compartición de datos segura y útil para pruebas, análisis y desarrollo de estudios.
El uso de Nymiz en áreas como intervención, RRHH, prevención de riesgos laborales y secretariado garantiza de forma sencilla la seguridad de la información. Con nuestra ayuda es posible compartir y almacenar información y conocimiento sin poner en riesgo los datos personales.
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